Кассовое обслуживание и услуги банка

By | 06.02.2019



С момента основания в 2007 году мы используем данные в своих интересах.  Последняя кредитная модель построена на самом обширном наборе данных и проверена на последних данных, что позволяет модели лучше отражать текущую среду.  Он также использует самый длинный послужной список в отрасли – Тинькофф имеет богатые данные, основанные на последних 10 лет андеррайтинга. Узнать о кассовое обслуживание физических лиц можно у профессиональных менеджеров.

Кассовое обслуживание и услуги банка

Модель пятого поколения особенно отличается от более ранних моделей использованием более уникальных данных и методов машинного обучения. Модель включает в себя больше точек данных на одного заемщика, чем когда-либо прежде. Он также использует десятки новых настраиваемых атрибутов, которые являются прогнозирующими при оценке риска. Например, вместо использования агрегатов, новая модель использует очень детальные представления кредитных данных, которые различают отдельные действия заемщика по сравнению с простым агрегатом (например, баланс кредитной карты заемщика на кредитную карту по сравнению с его общим балансом кредитной карты).




 В качестве еще одного примера модель более широко использует трендовые данные, которые дают представление о кредитном поведении заемщика с течением времени, а не моментальный снимок кредитного поведения заемщика в определенный момент времени. Десятки новых пользовательских переменных, подобных этим, улучшают предсказательную способность модели и являются собственностью Тинькофф.

Модель также отличается тем, что использует новые методы машинного обучения для анализа массивных наборов данных, полученных в результате анализа стольких точек данных по каждому заемщику. Новая модель на 24% лучше дифференцирует вероятность списания средств заемщиком, чем модель четвертого поколения.  Это означает, что модель лучше оценивает и оценивает риск отдельного заемщика в дополнение к риску всего населения.

В целом мы ожидаем, что инвесторы увидят на платформе больше заемщиков с более низким уровнем риска. Некоторые заемщики с более высоким риском, которые, возможно, получили предложение ранее, будут отсеяны, в то время как другие заемщики будут иметь право на более низкие цены.  Конечным результатом является то, что объем кредита будет смещаться в сторону более высоких классов качества (классы А и в) в целом.  Прогнозируемая доходность инвесторов в основном не меняется по классам и срокам, в пределах 4-9%. Ожидаемые ставки списания для платформы в целом немного снижаются (с 6,2% до 6,0%), так как мы ожидаем увидеть больше заемщиков с более низким уровнем риска на платформе в целом.





Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *